
Motsai Research
Conception de capteurs connectés
Conception de capteurs connectés
The Neblina™ core module is a low-power self-contained AHRS, VRU and IMU with wireless connectivity developed by Motsai. The miniature board features a high-performance sensor fusion algorithm that makes it suitable to explore motion analytics in industrial systems or in wearable technology devices in applications such as biomechanical analysis, sports performance analytics, remote physical therapy monitoring, quantified self, health and fitness tracking, among others.
Le module Neblina facilite l'évaluation d'applications réelles qui nécessitent une orientation 3D, une aide à la position 3D, une accélération 3D et des données dynamiques 3D. Il présente la fusion de capteurs sous forme de quaternion qu'une architecture de contrôle en temps réel pour fournir un suivi de mouvement complet de 9 DOF dans un boîtier miniature et léger.
Le module Neblina peut fonctionner comme une unité de mouvement inertiel (IMU), une unité de référence verticale (VRU), et un système de référence d'assiette et de direction (AHRS). Les applications typiques incluent l'analyse du mouvement dans le sport, les systèmes de surveillance industriels et les jeux. Une API de haut niveau est fournie aux développeurs d'applications, ainsi qu'une bibliothèque de solutions d'analyse de mouvement populaires.
Le module Neblina a été développé pour répondre au besoin de petites solutions de capture de mouvement et d'intégration de systèmes. Le module Neblina peut être utilisé en tant que système autonome ou peut être intégré à un système plus complexe via un connecteur miniature. Notre solution de capteurs présente une gestion de l'énergie extrêmement efficace et un fonctionnement à faible consommation d'énergie.
Notre solution principale démontre la chaîne complète depuis l'acquisition du capteur, la fusion, la compression et le post-traitement. Combinées à nos solutions de Gateway, elles peuvent être concédées sous licence pour constituer le cœur d'un produit de détection de mouvement IoT moderne.
Quaternions
Gestuelle entrainée et détectée
Détection d'activité
Vitesse angulaire
Lacet, tangage, roulis
Trajectoire entrainée et détectée
Direction (compas)
Rotation angulaire
Podomètre compteur de pas
Détection de mouvements des mains
Accélération linéaire
État de la batterie